简述

步入开发的第一步

刚接触 C 语言的时候，我和很多同学一样，只是跟着课本学习编程语法，写一些课本上的示例小程序。然而我一直在想：我们学的代码，能不能真正解决身边真实的问题？

1. 随机点名器的由来

在日常上课的时候，我观察到老师课堂提问会遇到一些小麻烦。

手动点名容易反复点到同一批同学，部分同学很少得到发言机会；课前手动整理名单也比较耗费时间。

看到这个现实痛点，我就萌生想法：能不能开发一个小工具，帮老师公平随机抽取学生，辅助课堂互动。

最开始只是简单写了几行代码实现基础随机抽取。真正写的时候，问题远比想象多：名单导入、界面易用性、防止重复点名、兼容学校电脑环境，一堆问题不断冒出来。

课余时间、晚自习，我一点点调试、改 bug，反复邀请任课老师试用，根据老师的反馈一次次修改迭代。慢慢的，这个程序从简陋的 demo，变成可以实际上课使用的随机点名器，之后不少任课老师在课堂上开始使用它。

而现在最新版本已支持包括：名单新建、名单导入、云端同步名单、均匀点名概率、同一循环内不重复点名等功能。

下载链接可参考：

2. 互动题典的由来

「互动题典」的想法，是受我的网络课科任刘新华老师启发而来。在一次下课期间，刘老师问我，能不能把“随机点名器”的逻辑用在试题抽测上，能不能实现随机抽选题目呢？

不过此时我也才仅仅刚接触 Qt C++，对于这一款软件的设计，我当然可以借用前一软件的部分功能实现，但也同时需要重新学习一下数据库相关的知识，也是在这里第一次接触 SQLite 这款本地化轻量关系型数据库。

于是我着手开发第二款工具「互动题典」。

我希望做一个课堂习题小系统，老师可以录入题目，课堂上快速组织随堂练习，学生可以即时作答，快速看到练习反馈。

在软件迭代的后期，DeepSeek 大模型面世，我萌生了把 AI 功能集成进软件的想法。我查阅接口文档，调试对接流程，克服接口调用、上下文适配等一系列问题，最终成功将大模型接入互动题典。

接入 AI 之后，软件新增了不少实用功能：学生可以直接针对习题进行提问答疑；同时还支持文本生成图片，辅助理解题目情境。

开发过程中要处理题库管理、抽题逻辑、界面交互等难题，中间经历很多次重写。我一边啃课堂学到的知识，一边自学补充需要的技术，遇到不懂就查阅资料，不断打磨功能。

详细讲述

开发过程

1. 最早在高一下册开设的“C 语言”课程，接触编程和编程语言的学习，并在此时开始进一步了解软件开发相关的内容。我本人对计算机相关的各类技术较感兴趣，在接触 C 语言后，我便有想法尝试学习软件开发相关的知识。

2. 关于软件开发框架的选择，就当时的情况，软件开发的框架非常多。以相对主流的编程软件分类

例如，例如C++的MFC（由于其过于古老，不适合于现代软件开发的需求），还有如C Sharp的WPF。（只适合用于 Windows 系统软件开发，在平台跨越上存在限制）

在编程语言的选择上，我最终选择了 C++，因为在有 C 语言的基础下，会更容易入门。

随后，我便在各媒体平台，比如哔哩哔哩上了解更多关于开发框架的特性。最后，我找到了 QT 这个框架，它更像是一个庞大的开发社区，由于其发展的时间较为长久，在生态支持上相对完善，并且提供了较多的模块，更便于开发大多数用户需求的应用软件。

3. 漫长的 QT 开发学习之路，选定框架后，我开始着手学习。在高二，我购买了一本《Qt6 C++ 开发指南》，从书本中的示例程序开始学习 QT 的基本实现方案。举一个例子，如何在 UI（用户界面）上放置一个按钮（Qt Designer 可以以可视化的方式实现这一操作。而如果我选择用的是 MFC 这种相对旧的框架则可能只能通过纯代码的方式来实现同样的效果，这非常影响开发效率，也是我选择现代化开发趋势框架的原因之一），按钮被单击后的操作动作实现写在哪里？

很快，在书中我更深入地了解到，QT 应对这一功能的实现主要采用的是“信号与槽机制”，这也是 Qt 的一种特色。

例如，在数据传递时也可使用这一机制来实现，这是是 Qt 的经典传参方案。对于书中未能读懂或理解的部分，我尝试通过搜索引擎（如 Bing，中文名为“必应”）和视媒体平台（如哔哩哔哩）来查询和参考相关的教程或资料。

我利用假期和小部分的课余时间学习 QT 框架的各组件，并在过程中积累了一定量的 C++ 编程和 Qt 框架中组件的使用方法。

4. 从小项目入手

在学习 Qt 的过程中，我主要采用的是以项目为例的学习方法。首先，我发现在课堂中老师有时会抽选学生来回答问题，但这一过程可能要花上近 10 余秒，并且很难实现更离散的随机。于是，我计划就以一个简单的随机点名器软件作为我学习 Qt 之路上的例子。

在开发这一软件时我首先遇到的第一个问题是如何将名单存储，并在使用时正确从存储文件当中读取出来。最开始我设想的是使用普通的纯文本文件，以“换行”为分割识别符，一行即代表一个名字。

但很快便发现这种存储方案扩展性较差，如果需要存储更多的信息，如班级名称、人数、名单版本等信息时，会显得文本内容很不规范，而且这种方式容错性较差，所以我需要一种规范化的存储方式。关于数据存储方法的实现，在书中主要提及了数据库。

随后我查找了部分关于数据库的使用以及相关系列的资料。在了解各种数据库的主要区别和特点后，我选择使用 SQLite 作为当前软件的数据存储解决方案（当然，这显然是大材小用，新版本的点名器，我采用更加轻量化的格式和文本规范）。

利用课余时间，大约两天完成了点名器的 1.0 版本。该版本实现了最基本的随机点名，可选一次抽选多名学生等功能，但不具备直接录入名单的功能。于是在后续几天，我着手完成了名单数据库生成软件用于录入名单，但这样的分离式设计显得非常的累赘，并且加大了用户使用难度。于是在约半个月后，基于 1.0 版本改写出的 2.0 版本，相比较于旧版本，最明显的变化是 UI 的设计，并且优化了随机的算法，但数据库存储方案仍存在使用不便，我计划解决这一问题。首先，我的想象是使用更加一种轻量化的格式文本，查找资料后我选用 JSON 格式作为名单文件的存储规范。由于之前的旧版本与将要设计的新版本的存储方案存在较大的差异，于是我决定直接重写整个软件。新版本使用了开源的 UI 组件库来优化用户的视觉感受，并将名单的录入功能融合，这便是改进后的 3.0 版本，让用户使用起来更加方便

（并且在随后的 3.1 版本中，在原基础上进行了再次优化，针对随机算法，进一步确保名单中的每一个人抽到的概率均等，而避免同一个人被多次抽选，更符合实际课堂的需求。这也是在经过半年的实际使用当中最主要的发现的问题）。

后来我设想，为什么不尝试将名单保存于云端呢？这样随时可更新名单数据，实现名单同步统一的效果。这同时也是我第一次尝试使用 QT 的网络模块，正适合练手......

目前的最新版本 4.0.0 便是具备随机点名、名单录入、云端同步名单这三大功能于一体的软件版本。

5. 互动提点的开发计划

在高二时，我的专业课老师刘新华老师给了我一个很好的灵感和想法：“能不能就随机点名器的随机功能实现一个类似于随机点题的效果呢？”。

在有了“点名器”的开发经验后，很快，我在大脑中构思出大概的功能实现方案，“题典”采用 SQLite 数据库保存试题数据，占用资源少且便于随时拷贝。历时约 7 天，写出了具有最基本随机切题功能的版本，并在后续的月一个月中不断完善。不久后，DeepSeek AI 突然爆火，于是我设想，既然是“题典”，那能不能实现解答问题这一功能呢？然后我便想法

将 AI 融入到软件当中。于是在原版本的基础上进行了一次修改，通过调用 API 的方式实现与 DeepSeek AI 对话，并添加问当前提的功能。新的版本便在原版本的随机点题功能上再加上了 AI 对话功能，让功能更加丰富，可以解答试题中的问题。在最新版本的“题典”中，已经具备了随机点题、试题录入、AI 对话、文生图四大主要功能。

“互动题典”这一项目是我第一次接触 Web API 调用也是新版本中最先遇到的问题。通过在搜索引擎中查找，我在 CSDN 中找到了多个 POST 方法调用 API 的代码示例，并学会了使用 Qt 网络模块中的更多的解决方法。

总结

对我而言，自学 QT 是一个缓步积累的过程，途中也曾遇到了一些问题，例如程序运行报错，只能靠翻书或在线查找来解决。但这也锻炼了我的自主解决问题的能力，所以我认为这是一段充满收获与成果的经历。

 Q&A

1. 为什么会选择一个开发框架来学习

在学校中虽然有开设 C 语言这一课程，但仅单一的教授 C 语言的语法和一些经典的算法。并且是以控制台作为操作界面，并不会接触到图形化程序的设计。而我本身对软件开发较感兴趣，于是我开始了解部分图形化程序的开发框架。

2. 途中遇到的问题

最多遇到的问题是没有 Qt 指导老师，在开发的过程中遇到的问题，只可通过翻书或在线搜索等方式来查询对应的解决方法。

3. 学习过程中最大的收获

学会 Qt 和 C++ 基本开发的方案，能够独立完成小型软件的开发设计，并在过程中锻炼了自己的自主解决问题的能力。

4. 写这两个软件的意义是什么

开发这两个项目，对我而言更像是一次有意识的自我训练，而不是为了做出一款具备显著社会价值的产品。我希望通过完整的项目实践，打磨编程实操能力，训练工程化思维，把需求梳理、逻辑设计、落地调试这一整套开发流程真正走一遍，沉淀属于自己的实战经验。相比做出被大量用户使用的工具，我更在意在编码、踩坑、迭代过程中所获得的能力提升。项目本身，更多是我进行刻意练习和技术积累的载体。

编辑：彭相瑜

一审：文奥宇

二审：杨同庆

2026年08月31日

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